目次
※本記事は、プラチナム社の公式YouTube動画「AIとWeb3は銀行や政府に取って代わるでしょうか？」を参考にまとめた内容です。
時代の転換点に立つ私たち
AIとWeb3という言葉が、単なる未来の概念ではなく、現実のものとして私たちの前に現れはじめています。
それは、「銀行や政府の代わりになる」といった極端な未来予測ではなく、もっと具体的で地に足のついたテクノロジーの活用です。
たとえば、国境を越えた企業間送金、子どもの学習支援、あるいは分散型の新しい法制度のあり方——。
こうした課題に対して、AIとWeb3の組み合わせで解決を試みるスタートアップがすでに登場しています。
本記事では、最近公開された動画の中で紹介された3つの注目プロジェクト（Q Protocol / StablePay / Futures Learner）を取り上げ、それぞれがどのように社会課題の解決に挑んでいるのかをご紹介します。
いずれも実用段階に入りつつあり、「未来はもう始まっている」ことを感じさせる内容です。
Q Protocol：ルールに“グレーゾーン”があるならどうする？
ブロックチェーンの世界では、「Code is Law（コードが法律だ）」という言葉がよく使われます。
これは「ルールをプログラムとして書いておけば、あとはその通りに機械的に実行される」という仕組みのことです。だからこそ信頼性が高く改ざんできない取引が実現できます。
しかし、現実のルールには「グレーゾーン」が多く存在します。
たとえば、「私たちは環境に配慮したプロジェクトだけを支援します」というルールがあったとして、
ある新興企業がその対象に入るのかどうか――これは判断が分かれるかもしれません。
Q Protocolは、こうした**「主観的な判断が必要な場面」**にも対応できる、新しいタイプのブロックチェーンです。
Q Protocolではまず「プロジェクト独自の憲法（Constitution）」を設定し、その憲法に基づいて、解釈や判断が必要なときには、分散された参加者たちがガバナンスを通じて結論を出します。
従来のブロックチェーンが得意としてきた「Yes No」で処理できるルールに加え、「これはYesともNoとも言えない、でも判断しなければならない」といった場面でも、Q Protocolなら安全に運用可能です。
また、これらの仕組みは国や裁判所といった伝統的な制度に頼らず、ブロックチェーン上で完結するという特徴もあります。
この技術が進めば、DAO（分散型組織）やWeb3プロジェクトが直面する「誰がどうやって決めるのか？」という課題を、より柔軟にかつ透明性を持って解決できるようになるでしょう。
こうした取り組みは、未来の“デジタル社会”における新しい法のあり方に通じており、今後の展開が非常に楽しみです。
Q Protocolは「AIを前提としたプロジェクト」ではありませんが、将来的には「AIによる意思決定の支援」や「AIのガバナンス」といった分野で、交差していく可能性が十分にあると考えられます。
Q Protocolは、独自のブロックチェーン（いわゆるレイヤー1）として構築されており、Ethereumなど他のネットワークとの連携（ブリッジ）にも対応しています。
StablePay：中小企業を支える“次世代の送金インフラ”
国をまたぐ送金の“遅さと高コスト”という現実
グローバルにビジネスを展開する企業にとって、国をまたぐ送金は今もなお大きな課題です。
たとえば、メキシコの工場がベトナムの仕入れ先に代金を送金する場合、通常は複数の銀行を経由し、通貨換算を含む煩雑な手続きが必要です。結果として送金には数日かかり、手数料も高額になることがあります。
これは中小企業（SME）にとって大きな痛手です。資金繰りに余裕がない企業ほど、支払いの遅延や高額な送金コストが経営を圧迫します。
こうした課題に対して解決策を提示するのが、今回紹介するStablePayというプロジェクトです。
StablePayとは？ステーブルコインで瞬時に送金
StablePayは、**ステーブルコイン（価格が安定した仮想通貨）**を活用し、高速かつ低コストで国際送金を行うことを目的とした決済インフラです。
ステーブルコインとは、米ドルやユーロなどの法定通貨に価値を連動させた暗号資産の一種です。たとえば、USDCやUSDTは1枚あたり1ドルとほぼ同等の価値を保つよう設計されています。これにより、仮想通貨でありながら価格変動のリスクが少なく、決済手段として実用的なのが特徴です。
StablePayでは、送金時にこのステーブルコインを利用し、最終的には受取側の法定通貨に変換して着金する仕組みです。これにより、従来よりも格段に速く、手数料も1ドル未満で済むケースが多いとされています。
Web3技術の活用とAIとの関係は？
StablePayは主にWeb3（分散型のインターネット）技術に基づいたサービスです。特にブロックチェーン上でトランザクションが処理され、透明性と改ざん耐性が担保されています。
一方、現段階でAI要素は前面には出ていません。
将来的には、送金のリスク分析や不正検出などにAIを応用できる可能性もありますが、現時点では主にWeb3による金融インフラの再構築が中心となっています。
StablePayが描く未来：誰もが使える国際金融ネットワークへ
StablePayのようなサービスが普及すれば、国際間の送金がよりオープンで利用しやすいものになります。
現に、米国やEU、アジア圏の一部の国々ではステーブルコインに対する法的な整備が進みつつあり、実際にビジネス用途で活用され始めています。
特に、中小企業が支払いの遅延や高コストという“構造的なハードル”を超えるためのツールとして注目されています。
こうした動きは、従来の銀行システムでは到達できなかった層にも金融アクセスを提供するという意味で、社会的にも大きな意義を持っています。
Futures Learner：AIが“家庭教師”になる時代へ
教育の課題と、AIによる個別最適化の可能性
学習塾や家庭教師に高いお金を払っても、子どもの成績が思うように伸びない――。
そうした悩みは、多くの家庭に共通する現代の教育課題です。学習内容が画一的で、生徒ひとり一人に合った指導が行き届かないという現実があります。
この課題に対し、AIを活用して「その子だけの学習プラン」を自動生成することでアプローチしているのが、教育スタートアップのFutures Learnerです。
Futures Learnerは、AIによって学習データをリアルタイムに分析し、生徒の「つまずき」や「得意・不得意」を見つけ出します。
そのうえで、個別にカスタマイズされた課題や解説を提示し、効果的な学習支援を行う仕組みです。
この仕組みにより、これまで見逃されがちだった小さな理解不足を早期に発見・解決でき、結果として学習効率が大きく向上するとされています。
家庭との連携、言語対応、NFTまで？拡張性ある学習体験
Futures Learnerのもう一つの特徴は、学習の「家庭との連携」にも力を入れている点です。
たとえば、保護者が子どもの進捗をリアルタイムで把握できる機能や、AIが家庭用チャットアプリ（WhatsAppなど）を通じてサポートするシステムなどが整備されています。
また、グローバル展開を前提としているため、複数の言語に対応し、国や地域を超えて教育を届けることも視野に入れています。
さらに興味深いのが、将来的に学習成果をNFT（非代替性トークン）として可視化・証明する取り組みです。これは、ゲーム感覚で学習に取り組めるようにするだけでなく、学習履歴をブロックチェーン上に記録することで、**改ざんのない“学びの証明”**として活用する構想です。
Web3と教育の融合、そしてその“懸念点”も
Futures Learnerは、AIとWeb3の両方を活用する先進的なサービスですが、その一方で注意が必要な側面もあります。
たとえば、保護者の中には「ブロックチェーン」「NFT」といった技術に不安を感じる方も少なくありません。
教育という分野では、信頼と安心感が最優先されるため、技術的な先進性だけでなく“親世代への配慮”も重要なポイントになります。
Futures Learnerではこの点も意識し、AIやWeb3の技術を「裏側で支えるインフラ」として扱い、ユーザー体験の中ではシンプルで直感的な使い勝手を維持する方向を模索しています。
子どもだけでなく、親も巻き込む“学習の未来”
Futures Learnerが描いているのは、単に「AIが教えてくれる」だけの教育ではありません。
親、子、AIが連携して、それぞれの役割を持ちながら学びを進めていく、三位一体型の学習環境とも言えるでしょう。
今後さらにAIの性能が向上し、Web3のインフラが一般化すれば、このような教育モデルが新しい“当たり前”になる日も近いかもしれません。
まとめ：未来は、すでに動き始めている
今回ご紹介した3つのプロジェクト（Q Protocol、StablePay、Futures Learner）は、それぞれ異なる分野でAIやWeb3の可能性を実用レベルに引き下ろそうとしている試みでした。
いずれも共通しているのは、「テクノロジーが社会課題の解決に直接つながるフェーズに入ってきている」という点です。
もはやAIやブロックチェーンは、遠い未来の話ではなく、今この瞬間にも使われ始めている現実のツールです。
Q Protocolは、従来のブロックチェーンが苦手としてきた“人間の判断”を扱う仕組みを構築し、StablePayは中小企業を支える送金インフラとして、すでに一部の市場で動き始めています。Futures Learnerは、教育の個別最適化と家庭との連携にAIを活用し、Web3のインフラも視野に入れた野心的なモデルを展開中です。
こうした革新的な動きは、プラチナム社が目指す**「中央に依存しない自律的な未来」**とも、ある種の親和性を感じさせる部分があります。
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